생성 AI 가 요즘 주목을 받고 있으며, 온라인 쇼핑에 미치는 영향에 대해 이야기해보려고 합니다.
특히 소비자들이 AI를 어떻게 활용하고 있으며, 이로 인해 어떤 변화가 생겼는지 알아보겠습니다.
생성 AI 무엇인가요?
생성 I는 인공지능을 통해 추천, 검색, 구매 결정을 도와주는 기술을 말합니다. 예를 들어, ChatGPT와 같은 도구들이 이러한 AI 기술을 활용하여 소비자들에게 다양한 정보를 제공합니다. 최근 Adobe의 데이터에 따르면, 2024년 11월부터 12월까지 미국 소매 웹사이트의 생성 AI 출처 트래픽이 무려 1,300% 증가했다고 합니다.
생성 AI 온라인 쇼핑에 어떻게 활용되나요?
Adobe의 설문을 통해 밝혀진 바에 따르면, 생성 AI는 여러 방면에서 쇼핑 경험을 향상시키고 있습니다. AI를 사용하는 소비자들은:
- 39%가 온라인 쇼핑에 사용하며,
- 55%는 제품 추천을 위해,
- 43%는 할인 정보를 찾기 위해 활용하고 있다고 합니다.
이러한 기능들은 AI 사용자가 사이트에 머무르는 시간을 늘리고 더 많은 페이지를 탐색하도록 돕습니다. Adobe의 보고서에 따르면, 방문자는 비AI 트래픽에 비해 12% 더 많은 페이지를 방문하고, 이탈률(bounce rate)이 23% 낮다는 사실이 밝혀졌습니다.
변환율(Conversion Rate)은 어떨까요?
트래픽과 관여도가 높아지는 것은 긍정적이지만, 변환율이 더 중요하죠. Adobe의 조사에 따르면 생성 AI를 통한 트래픽의 변환률은 다른 소스에 비해 9% 낮습니다. 하지만 이러한 결과는 2024년 7월 이후 상당한 개선을 보이고 있어, 사용자들이 점점 더 AI 기반 쇼핑에 익숙해지고 있음을 시사합니다.
생성 AI 기업의 다양한 활용 사례
생성 AI는 쇼핑 외에도 여행 계획, 금융 서비스 검색 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 예를 들어, 여행 사이트의 경우 AI 트래픽의 이탈률이 45% 낮아졌으며, 금융 사이트에서는 방문자들이 비AI 소스에 비해 45% 더 오래 탐색한다고 하네요.
1. 아마존 (Amazon)
활용 사례: 개인화 추천 시스템
- 아마존은 AI 기반의 추천 엔진을 통해 고객이 구매할 가능성이 높은 제품을 예측합니다. 생성 AI와 기계 학습 알고리즘을 결합하여 고객의 구매 이력, 검색 기록, 관심 제품 등을 분석해 개인 맞춤형 추천을 제공합니다.
- 결과적으로, 아마존의 추천 시스템은 전체 매출의 약 35%를 차지할 정도로 큰 성공을 거두었습니다. AI 기반 개인화 기술 덕분에 사용자 참여도와 구매 전환율이 높아졌습니다.
2. 자라 (Zara)
활용 사례: AI를 활용한 제품 디자인 및 재고 관리
- 패션 브랜드 자라는 생성 AI를 활용해 고객 피드백과 트렌드를 분석하고 새로운 디자인을 빠르게 개발합니다. AI는 고객들이 원하는 스타일을 예측하여 디자인에 반영하고, 트렌드를 예측해 생산을 조절함으로써 재고 관리의 효율성을 높였습니다.
- AI를 통해 자라는 고객이 원하는 상품을 적시에 제공할 수 있게 되었으며, 패스트 패션의 특성상 빠르게 시장에 대응하여 경쟁력을 유지할 수 있었습니다.
3. 이케아 (IKEA)
활용 사례: AI 기반 가상 인테리어 도우미
- 이케아는 AI 기술을 활용한 IKEA Place라는 AR 기반 애플리케이션을 개발했습니다. 이 앱은 가구를 구매하기 전에 고객이 자신의 집에 가상으로 배치해 볼 수 있게 해주어 가구 선택을 돕습니다. 집 구조와 가구 배치를 분석해 이상적인 인테리어를 제안하는 기능도 제공됩니다.
- 이케아는 AI를 통해 고객들이 온라인으로 가구를 구매할 때 불확실성을 줄여주었고, 고객 경험을 크게 향상시키며 온라인 매출 증대에 성공했습니다.
생성 AI는 온라인 쇼핑에서 소비자 경험을 크게 변화시키고 있습니다. 더 나은 추천과 검색 기능으로 쇼핑이 더 편리해졌고, 시간과 비용을 절약할 수 있는 기회가 열렸습니다. 이러한 기술을 통해 여러분의 쇼핑 경험도 한층 업그레이드해보세요!
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